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面对碎片化的安防市场人工智能未来还能做些什

发表于: 2021-10-23 

  峰会现场,大华股份研发中心副总裁、先进技术研究院院长殷俊发表了题为《人工智能提升场景化应用体验》的演讲,他介绍,过去十几年间,安防行业经历了从单品时代到小型解决方案时代,再到智慧物联时代的进化升级。如今,人工智能领域也在经历相似的演进。

  2018年,是人工智能推动行业变革的一年,而2019年AI的核心价值,在于提升场景应用体验。

  过去几年,安防行业主要在做人脸识别、车牌识别等单点AI应用。然而,AI落地的是一个非常碎片化的市场,每个场景、每个地方的需求都不尽相同。

  殷俊认为,非标准化将是人工智能未来发展的一大重要趋势。同时,各个单点应用也将逐渐走向融合,因为用户需要的不只是算法,而是融合多种技术的整体解决方案。

  2018年,人工智能的几大要素——算力、算法和数据,都有了巨大的提升,这将对未来行业的发展产生重要推动作用。

  围绕这些发展趋势,大华将重点根据应用场景,从数据采集,数据计算,数据智能,和数据应用各个环节入手,通过先进技术的创新与融合,持续提升智能解决方案应用的用户体验。

  应用场景方面,大华在安防领域外,积极拓展智慧物联领域的应用,加速人工智能在交通,楼宇,金融,教育等行业的普及。

  同时大华将人工智能、大数据,云计算等技术能力和解决方案能力,赋能行业合作伙伴,共同探索人工智能在各行业的发展。

  以下是大华股份研发中心副总裁、先进研究院院长殷俊的现场演讲内容,雷锋网作了不改变原意的修改及编辑:

  大家好!很高兴有这个机会借着雷锋网这个平台与大家分享一下大华股份在2018年、2019年做了什么以及未来怎么做。

  过去几年,人工智能给人们的生活带来了巨大改变,同时也出现了新的问题及挑战。

  今天,我会向大家介绍,大华如何将AI落实到具体的场景里面,如何为用户提升更佳体验,如何提升用户的核心价值。

  首先,我们看整个安防产业的发展过程。刚开始,我们还是单品时代,经过几年发展之后,市场逐步推出小型解决方案,今天回过头看,以前那些方案只是很多单品设备的有序堆叠。

  随着人工智能的发展,包括物联网等技术的提升,现在的安防行业已经进入到了智慧物联时代,我们将传感设备、雷达、无线等各种各样的传感数据作为物联网的基层数据,从而形成数据底层能力,之后面向各个行业,形成一个完整的数据解决方案,提升用户数据体验和交互体验。

  最近几年,大华一直在人工智能方向投入重兵,比如人脸识别、车牌识别、人体识别、各类单点智能化业务。

  安防是个非常碎片化的市场,需求极为散乱,每个地方的要求都不一样、每个场景的需求都不同。这个时候就会发现,单一的技术无法解决用户的全部问题,标准化人工智能方案极度缺乏,这也是未来人工智能发展的重要方向之一。

  同时,我们还会发现另一个趋势,很多项目的实际需求中,项目方需要的是完整解决方案而不是算法,也就是说,所有的用户都是围绕他的核心业务去运作,要的是业务智能、业务数据、业务场景,不要求背后究竟是用怎样的技术去实现。

  以上两点可以引发出一个话题:面对碎片化的安防市场,人工智能未来还能做些什么?面对加速融合的安防业务,人工智能又能怎么做?

  譬如公安寻人,单纯的人脸识别算法肯定不够完善,匹配人体相关算法,比如ReID,进而分析人-车,人-人、车-车之前的关联,将社会场景形成一个闭环,这才是未来人工智能业务的核心诉求。

  带着这些问题,去年我在参加雷锋网第一届安防峰会的时候谈到,AI正在推动整个行业发生变革,包括数据、算法、算力。盘点近 16 年安徽高考作文 你经历过哪篇

  而2019年,人工智能的发展就在于如何提升场景化的应用体验,用户的需求在技术的进步下也会水涨船高,如何满足更深层次的需求,是我们技术研发的重心所在。

  举一个案例,在日常停车过程中,车辆快到出入口时,需要踩一脚刹车,车停稳后,可以完成车辆识别工作,从而抬杆允许车辆进出停车场。

  随着算力及整个系统的提升,大华目前可以做到30码速度进出停车场无需停车,这就给用户带来了实实在在的体验提升。而这背后则是算法的提升、算力的提升、解决方案的提升、系统的提升。

  另外,对于人工智能来说,图像质量好坏是非常关键的因素,计算来源于数据质量,图片质量直接决定了应用价值的好坏。

  所以说,在把算法做强之外,采集这块也要下大工夫。过去多年,大华在包括前端图像、光学、传感器匹配调试等方面做了很多努力,以提升前端数据质量,这是未来人工智能想要落地必须要重视的方面。

  比如,大家在开车时也有一个体验,很多抓拍相机为了保证图片的清晰度,会加强曝光灯或者闪灯去解决光线光源问题,以捕捉到更好的图像,但闪灯非常刺眼,特别是恶劣天气环境下,很容易出现交通事故。

  我们在想,如何在弱光源情况下,摄像头也能够看得清、看得准?此前不久,大华就发布了一系列产品,解决了上述问题。

  这背后,大华做了很多工作,包括多3C的融合、多光谱的融合,人工智能技术的辅助,形成在全局领域内,做到车牌、车型、车标精准识别,为用户带来更好体验。

  除此之外,去年大华还发布了包括人像解析和周界管理等人工智能解决方案,我们会发现整个业务模型从数据采集、数据计算到数据智能及数据应用,最终服务平安城市方方面面。

  后期会发现,无论在什么项目中,真正的解决方案是融合的、多元的。比如交通监控,以往可能只是做一个违章和道路交通处理,接下来可能要做交通信号配时、交通灯管控、交通流量、交通违章事件,解决整个城市通行和交通安全的问题。

  一个城市,每天会产生大量的数据,这些数据来源于公安、楼宇、交通、金融各个方面,这些数据需要我们去汇聚与整合,从而形成综合化的数据应用,这也是我们为什么于去年发布HOC城市之心解决方案的原因所在。

  这个方案解决的就是数据融合、数据应用等问题。我们会在上面部署多套解决方案,以满足客户的实际需求。

  比如,在警务治理方面,通过该架构,可以解决一些警务的考核指标,包括出警数情况、破案率情况、重点人员管理、事后推理等等。

  再比如某个地点出现事故,如何能够通过系统,在最短的时间内计算出最优的警力部署方案,快速让警员定位到事发现场。此外,系统之上,还可以做诸如寻找丢失老人、小孩等公益项目。

  我们希望,通过人工智能能力的加载,包括大华HOC城市之心等系统解决方案能够帮助用户实现体验升级,从而赋能整个行业,推动行业快速发展,谢谢大家!

  由雷锋网 & AI掘金志主办的「2019中国人工智能安防峰会」,是业内极具影响力的AI安防论坛,致力于推动中国“AI-安防”落地融合与“学术-产业”的应用交叉。

  延续上一届峰会的高水准、高人气,2019中国人工智能安防峰会再度站在算法、工程和产品的最前沿,引导安防行业认知再升级。这是海康、大华、华为、阿里、腾讯以及多个AI独角兽,因“AI安防”首次同台,峰会现场也聚集了海内外1000多位政企管理层和技术研究员,共同探讨2019年的AI安防智能技术部署、前沿算法应用与商业战略布局。

  本次峰会共设置“城市大脑与边缘计算”、“世界顶尖算法应用”、“前端动态识别与智能视频云”、“城市AIoT与边缘智能引擎”四大议题,出席的15位演讲嘉宾分别是:

  上午场:阿里巴巴华先胜、海康威视浦世亮、大华股份殷俊、地平线张永谦、深瞐科技陈瑞军、商汤科技张果琲、浪潮商用机器张琪。

  下午场:香港科技大学权龙、原松下(新加坡)研究院申省梅、华为余虎、触景无限肖洪波、旷视科技安洋、千视通胡大鹏、腾讯李牧青、中科院自动化所王金桥。

  主题简介:本次直播主要讲解四轴机器人控制器基本原理及组成。四轴机器人的核心技术内嵌人工智能算法的工业级运动控制技术和伺服

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